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才谱发起 · YATN

青年 AI 人才网络

让优秀的年轻人，更早进入 AI 产业。

制造业 AI 实战合作计划

长期成长网络

不是普通校园社群

YATN 由才谱发起，面向中国主要高校 AI、机器人及相关专业青年人才，连接高校、青年人才与 AI 企业。它不是单纯的招聘群，而是让青年更早接触真实职业、产品、任务与企业的长期成长网络。

核心理念：不是培养「会找工作的人」，而是帮助年轻人成为 AI 企业真正需要的人。成员不仅包括上海交通大学、浙江大学、复旦大学、东南大学等高校优秀青年，也包括具备 AI 实战经验的开发者、产品经理及其他从业者；目前已覆盖 500 多名人才。

重磅品牌项目

YATN 制造业 AI 实战合作计划

面向江苏、浙江、安徽、福建等区域制造业企业：企业提供真实业务问题，YATN 组织专家小组与青年 AI 人才共同解决。企业免费参与，青年 AI 人才相关成本由发起方上海才谱承担。

YATN 专家小组由 AI 领域大厂精英、AI 产品及技术专家等组成，负责需求分析、项目拆解、过程指导、质量管理和成果验收。

首期合作计划

首期选择 18 家制造业企业，围绕 18 个真实制造业 AI 应用场景开展项目。合作对象优先面向规模以上民营制造企业，同时开放部分名额给具备真实场景的专精特新中小制造企业，覆盖智能制造、机械设备、汽车零部件、新材料、家电、纺织服装、食品制造、化工、五金、模具、陶瓷、精密制造等产业链上下游。合作周期 1—3 个月。

18

家企业

18

真实业务需求

18

AI 实战项目

18

企业应用案例

18 大制造业 AI 落地场景

企业出真实问题，人才做真实项目。

  1. 01

    注塑件外观缺陷检测

    AI 识别黑点、缩水、流痕、飞边、划伤等缺陷，辅助自动质检。

  2. 02

    纺织面料 AI 检测

    AI 识别破洞、色差、油污、起毛等面料缺陷，提高验布效率。

  3. 03

    PCB 智能检测

    AI 检测划痕、氧化、污染、线路及过孔等微小缺陷。

  4. 04

    陶瓷釉面 AI 检测

    AI 识别针孔、缩釉、釉泡、磕碰等陶瓷表面缺陷。

  5. 05

    装配防错

    AI 识别漏装、错装、线序错误、螺栓遗漏等装配问题。

  6. 06

    AI 智能打磨

    利用 AI、3D 视觉和机器人辅助复杂曲面和非标工件打磨。

  7. 07

    包装 AI 检测

    AI 检测空包、封口问题及包装异物等异常。

  8. 08

    农产品智能分级

    通过 AI 视觉和多光谱技术，对茶叶、大米、坚果等进行品质识别和分级。

  9. 09

    AI 虚拟打样

    利用生成式 AI 快速生成服装、鞋、箱包、家纺等产品效果，减少实物打样。

  10. 10

    维修 Copilot

    基于设备手册、维修记录、报警信息等，为工程师提供故障分析和维修建议。

  11. 11

    制造经验数字化

    将老师傅的经验、操作方法和异常处理经验沉淀为企业 AI 知识资产。

  12. 12

    订单 Agent

    联动库存、产能、采购等信息，辅助订单评审和交期判断。

  13. 13

    工艺参数优化 Agent

    利用历史工艺和质量数据，辅助优化生产工艺参数，减少试错。

  14. 14

    良率预测 Agent

    根据生产、设备、工艺、环境等数据，预测生产良率并提前预警。

  15. 15

    AI 报价 Agent

    理解客户图纸和技术要求，辅助分析材料、工艺、工时和成本，生成报价方案。

  16. 16

    AI 采购 Agent

    辅助采购询价、供应商报价处理、比价、交期分析和供应商筛选。

  17. 17

    能源优化 Agent

    分析生产、设备和能源数据，辅助优化工厂电、气、水等能源消耗。

  18. 18

    工艺文档 Agent

    辅助生成 SOP、控制计划、PPAP、PFMEA、工艺卡等工艺文档。

企业如何参与

企业只需要提供一个真实业务问题。无需提前确定 AI 技术方案，也不需要自行组建 AI 团队——把问题交给 YATN，由我们转化为具体 AI 项目。

  • 「我们想让 AI 帮助销售整理客户资料。」
  • 「我们想让 AI 自动处理产品说明书。」
  • 「我们想让 AI 帮助工程师查技术资料。」
  • 「我们想让 AI 分析客户投诉。」
  • 「我们想让 AI 辅助采购 / 做内部知识问答 / 自动生成销售方案。」

项目实施

  1. 1. 企业提出真实业务需求
  2. 2. YATN 需求诊断，判断应用价值与可行性
  3. 3. 专家小组拆解项目目标、任务、周期与验收标准
  4. 4. 匹配青年 AI 人才
  5. 5. 专家小组指导与过程管理
  6. 6. 人才参与产品设计、数据处理、开发与测试
  7. 7. 企业参与关键节点沟通与测试
  8. 8. 按约定标准完成验收
  9. 9. 共同复盘，形成企业 AI 应用案例
  10. 10. 人才表现与企业评价进入 YATN 人才能力档案

企业

提供真实需求与业务资料；指定项目负责人；提供验收标准；参与关键节点沟通、测试与验收；对人才进行实际评价。

YATN

负责需求收集、项目筛选、专家组织、人才匹配、任务拆解、过程管理、项目指导、质量控制、风险处理与成果验收。

专家小组

由大厂精英与 AI 产品 / 技术专家组成，负责需求分析、方案判断、任务拆解、技术指导、过程监督与质量控制。

青年 AI 人才

根据项目任务参与具体实施，完成开发、测试、迭代与交付。

企业参与条件

  • 真实制造业业务与明确业务场景
  • 真实 AI 应用需求，愿意提供必要基础业务信息
  • 愿意指定项目负责人，并参与沟通、测试与验收
  • 愿意对人才进行实际项目评价，并具有后续 AI 合作可能

项目负责人不需要 AI 技术背景，也不需要懂代码。最好是熟悉业务的班组长、工艺员或厂长助理，能清晰判断 AI 结果在生产上是否正确、是否好用——作为企业与 YATN 的主要对接人，提供业务判断与反馈。

企业获得什么

企业免费获得：

  • AI 需求诊断与应用方案
  • 真实 AI 应用项目（小型应用或大型应用 MVP）
  • 业务流程优化方案
  • YATN 专家小组指导与青年 AI 人才项目支持
  • 一次低成本验证 AI 实际业务价值的机会

企业无需承担青年 AI 人才成本；主要投入一个真实业务问题、一名项目负责人、必要业务资料以及沟通验收时间。

青年 AI 人才获得什么

  • 制造业真实 AI 项目经验与完整交付经验
  • 真实业务需求认知与应用案例
  • 企业项目评价
  • AI 产品与技术实战能力提升
  • 跨行业协作经验
  • YATN 人才档案中的真实项目能力记录

项目风险管理

YATN 负责项目全过程管理，针对人员变化、进度落后、数据条件不足、技术方案无法实现、质量不达标及需求变化等情况组织调整与风险处理。

  • 生产安全： 交付的 AI 应用默认不直接连接和控制生产设备，仅提供检测结果、预警或操作建议，最终决策与执行由企业人员完成。
  • 数据安全： YATN 与参与人才均与企业签订保密协议；业务数据仅用于本次项目，结束后由企业决定销毁或脱敏留存，YATN 不保留原始业务数据。
  • 交付物性质： 成果为小型应用或大型 AI 产品的 MVP，主要证明技术可行性与业务价值。正式上线生产环境需企业另行评估立项，后续稳定性保障与运维由企业自行负责或另行合作。

为什么选择制造业

长三角制造企业正面对人工成本上涨、数字化转型、AI 应用需求增加与 AI 人才不足。企业真正需要解决的不是「AI 是什么」，而是AI 到底能不能解决我的实际业务问题。

制造企业中存在大量「小而真实」的 AI 需求；与此同时，青年 AI 人才虽具备知识与技术，却缺少真实制造业场景与企业项目经验。YATN 将二者连接：让人才获得实战能力，也让企业以低成本验证 AI 的实际价值。

核心闭环：企业出题 → YATN 需求诊断 → 专家小组拆题 → 人才接题 → 真实项目开发 → YATN 过程管理 → 企业测试 → 企业验收 → 形成真实案例 → 企业 AI 应用试点

企业咨询报名 人才参与咨询

从认知到机会

成长路径

通过固定周节奏，让每一次参与都能沉淀为经历、作品与能力证据。

  1. 认识 AI 职业

    周三公开课：建立行业、岗位与企业认知。

  2. 使用职业工具

    周四工具包：每周一个拿来就能用的模板。

  3. 拆解真实产品

    周五挑战赛：训练产品思维与 AI 判断力。

  4. 完成真实任务

    周一落地赛：把「会不会看」升级为「会不会做」。

  5. 沉淀项目作品

    优秀作品进入 Skillver 个人作品记录。

  6. 连接 AI 企业

    理解招聘标准，接触真实岗位与工作场景。

社群活动

周节奏：4 天 4 件事

一周不必每天运营，但四个固定活动必须持续——形成 YATN 自己的周节奏，让成员容易记忆、稳定参与。

周一

AI 能力落地赛

会不会真正做东西

周三

AI 职业公开课

行业与岗位认知

周四

AI 职业工具包

拿来就能用

周五

产品拆解挑战赛

会不会看产品

周一

AI 能力落地赛

产品拆解解决的是「会不会看产品」；AI 能力落地赛解决的是「会不会真正做东西」。这是 YATN 从「人才社群」向「人才训练网络」升级的重要节点。

每周给出一个真实任务，成员在限定节奏内完成交付。目标不是泛泛讨论，而是把能力落到可验证的成果上。

周三 · AI 职业公开课

建立五维认知，而非传统职业规划

帮助学生建立：AI 行业认知、职业认知、岗位认知、能力认知、企业认知。少讲理论，多讲真实经历；邀请真实从业者分享。

内容覆盖 AI 产品经理、AI 算法工程师、Agent 工程师、AI 应用工程师、机器人算法工程师、AI 行业专家、AI FDE 等方向。每期：30 分钟分享 + 15 分钟问答。

周四

AI 职业工具包

不是简单发 PDF，而是每周给成员一个可以直接使用的工具。核心原则：「拿来就能用。」最终沉淀为《YATN AI 人才职业工具箱》。

AI 产品经理

  • AI 产品拆解 Canvas
  • AI 产品竞品分析表
  • AI Workflow 设计模板
  • AI 产品 Eval 模板

AI 算法

  • 论文阅读模板
  • 模型评测模板
  • Benchmark 分析模板
  • 实验记录模板

机器人

  • 机器人项目复盘模板
  • 算法实验记录
  • Sim2Real 分析模板
  • 机器人项目 Portfolio 模板

求职

  • AI 简历模板
  • 项目经历重构模板
  • AI 面试题
  • 岗位 JD 分析工具

每周一个工具，持续积累，形成完整工具箱。

周五

AI 产品拆解挑战赛

训练「产品思维」与「AI 判断能力」的核心活动。每周选择一个真实 AI 赛道，例如：AI 招聘、AI 编程、AI 搜索、AI 教育、AI 客服、AI Agent、AI 办公、AI 机器人。

挑战很简单：「如果你是这个产品的产品负责人，你会怎么判断？」要求成员真实体验产品并提交分析报告。优秀作品进入 Skillver 个人作品记录，给人才留下可验证的能力证据。

网络参与者

面向谁

青年人才

重点面向 AI、计算机、软件、机器人、自动化、电子信息、控制、数学、统计及相关交叉专业；也欢迎已有 AI 项目或竞赛经验的其他专业青年。

高校节点

面向中国主要 AI 人才高校建设节点网络，发现人才、组织活动、连接企业。

AI 企业

通过招聘路演、产品体验、周一真实任务与周五拆解赛参与，观察能力并发现潜力人才。

最重要的不是专业标签，而是是否真正想进入 AI 行业，并愿意持续提升能力。

从学习 AI，到进入 AI 产业。