招聘

我们在找相信「站在人才一侧、能力可验证、AI 原生」的人。与 Skillver 一起,帮优秀工程师拿到值得去的头部 offer。

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为什么加入我们

真实问题

帮优秀人才被看见、被验证,是 AI 时代最硬的需求之一

技术深度

LangGraph、多模态面试、KAE 评分引擎、Agent 编排

产品闭环

选岗 → 彩排 → 沟通 → 导师全链路已跑通,Web 端可用

工程文化

小步交付、评测驱动、数据与合规优先

开放职位

工作地点:上海 · 简历投递至 janet.chen@tcodeai.com

AI 产品评测工程师

上海 · 全职

负责 Skillver 核心能力(AI 面试、能力评分、选岗推荐等)的质量评测与回归体系,用可复现的评测结论驱动产品与模型迭代。

你将负责

  • 设计评测集、评分标准与人机对齐流程,覆盖多模态面试与结构化评分
  • 搭建自动化评测流水线,跟踪版本间质量波动与失败用例
  • 与产品、算法协作定位问题根因,输出可执行的改进建议
  • 沉淀评测文档与基准报告,支撑上线决策与合规审计

我们期望

  • 熟悉 LLM / Agent 产品评测方法,有标注、抽样或 A/B 相关经验
  • 具备扎实的数据分析与脚本能力(Python 优先),能独立跑通评测闭环
  • 对交互质量、幻觉与边界 case 有敏感度,沟通清晰、结果导向
  • 有教育科技、HR Tech 或对话式 AI 背景者优先

Agent 工程师

上海 · 全职

负责 Skillver Agent 编排与工具调用链路的设计与落地,让选岗、彩排、沟通等场景稳定、可观测、可扩展。

你将负责

  • 基于 LangGraph / 同类框架设计多 Agent 工作流、状态机与记忆策略
  • 实现工具调用、检索增强与结构化输出,保证链路延迟与成功率
  • 建设 tracing、评估与降级策略,支撑线上稳定性与快速迭代
  • 与评测、产品协作,把业务规则沉淀为可维护的 Agent 能力

我们期望

  • 熟练使用 Python / TypeScript,有 LLM 应用或 Agent 工程落地经验
  • 理解 prompt / tool schema / 上下文管理,能处理复杂任务拆解与容错
  • 熟悉常见向量检索、API 编排与可观测性实践者优先
  • 对求职、面试或人才评估场景有兴趣,能快速理解领域约束

AI 职业发展导师(兼职)

上海 · 兼职

为使用 Skillver 的候选人提供职业方向与面试辅导,把一线招聘经验转化为可复用的辅导方法与内容资产。

你将负责

  • 开展 1v1 / 小班辅导:目标岗位拆解、简历表达、模拟面试与 offer 决策
  • 沉淀行业洞察与高频题库,协助校准 AI 面试与评分标准
  • 反馈产品体验与候选人痛点,参与求职三件事流程打磨
  • 按约定场次灵活排期,保证辅导质量与响应时效

我们期望

  • 具备互联网 / AI / 研发相关招聘、用人或职业辅导经验
  • 熟悉头部科技公司面试链路,能给出可执行的改进建议
  • 表达清晰、共情力强,愿意与 AI 工具协同提升辅导效率
  • 可稳定投入兼职时间;在沪或可定期到场协作优先

招聘流程

  1. 1. 在线申请 — 提交简历 + 相关作品 / 经历说明
  2. 2. 初筛 — 30 分钟视频通话
  3. 3. 专业面试 — 岗位相关深度交流
  4. 4. 终面 — 愿景 fit
  5. 5. Offer — 决策周期

请将简历发送至 janet.chen@tcodeai.com,邮件标题注明「应聘岗位 + 姓名」。

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