Tcode · 人才能力协议
Tcode协议:让模型读懂每位人才的能力
AI 时代的人才价值波动剧烈,传统指标与真实交付能力脱节。Tcode 提供一种可验证、可刷新、可对接岗位需求的能力表达层——人才拥有数据主权,企业在授权边界内看到可解释评分。
为什么需要能力协议
学历、年限与「能不能把 AI 变成业务结果」的相关性持续走低。Skillver 基于 Tcode 协议,把「我很强」变成经过 AI 核验、有时间戳、可对比的能力向量——而非自填标签或关键词堆砌。
协议结构
| 模块 | 对外含义 | 技术锚点 |
|---|---|---|
| Identity | 实名与授权(30 天 · 可删除) | PIPL 合规 |
| Skill | 214 skill taxonomy + 七维向量 | KAE |
| Experience | 项目/任务验证记录 | 核验会话 |
| Evaluation | AI 面试报告 · 简历核验报告 | KAE A2-core |
| Verification | 核验状态 + 时间戳 | 180 天衰减 |
| Credit | 平台信用与交易 | 当前版本 UI 隐藏 |
| Portfolio | 可展示成果摘要 | 非原始代码 |
查看 2026 行业岗位标准(58 岗能力图谱)与平台核验的 49 标准岗位。
验证流程
注册 → 选岗 → 能力分析 → 任务/面试验证 → AI 评估 → 生成 KAE 报告 → 投递/匹配
公开层说明:Skillver 当前面向求职者提供简历诊断、本机助手智能投递与模拟面试复盘。模拟面试报告用于复盘建议,不是投递通行证。能力评估框架详见研究院与 Tcode 协议研究文档。
了解 Skillver 产品四大原则
真实性
模拟面试报告用于复盘建议,不是投递通行证
可验证
10000+ 合规题库,非自填标签;七维战力 T/L/O/S/R/C/D 可追溯
持续更新
180 天无新记录提醒再核验,确保能力画像反映近期水平
隐私保护
不对企业展示原始录像;PIPL 30 天授权 · 可撤回删除
法定备案名:T-Code 人才能力评估算法 · 大模型:Qwen2-7B-TCode-SLM。开放标准(skill taxonomy 子集、MCP 接入路线图)敬请期待。